Comparativa de procesamiento de imágenes para incrementar el brillo en distintos sistemas operativos

Confrontación e Interpretación de Hipótesis A continuación se muestran cada una de las hipótesis planteadas con los resultados obtenidos de las 100 ejecuciones, tomando como referencia las medianas de tiempo observadas en los cuatro: Linux Nativo , Linux en VirtualBox sobre Windows , Windows Nativo  y Windows en VirtualBox sobre Linux . Pregunta 1 — ¿Cómo se van a comportar los tiempos de ejecución si se mantiene el código, pero se varía el tamaño de la imagen a procesar, en cada configuración? Y ¿existe una variación y si existe cómo se podría explicar tal variación observada? Los datos del algoritmo Secuencial muestran el siguiente crecimiento de medianas respecto a la imagen mediana: Entorno  Mediana → Grande Mediana → Muy Grande Linux Nativo    2.6× 9.8× Linux Virtual    3.2× 21.2× Windows Nativo    3.3× 14.5× Windows VM    3.3× 14.7× Hipótesis de Denilson: 1. Si el tamaño de la imagen es más grande y el código es el mismo, ent...

RIGOR ESTADÍSTICO Y VISUALIZACIÓN Resultados: tablas, cajas y bigotes y Speedup Procesamiento de imágenes para incrementar el brillo · 100 ejecuciones por configuración ① Metodología ② Tablas ③ Cajas y bigotes ④ Nativo vs. Virtual ⑤ Speedup ⑥ Síntesis ① Metodología estadística y de medición Para cada combinación de algoritmo × tamaño de imagen × número de hilos × entorno se registraron 100 tiempos de ejecución independientes . Sobre esa muestra se calcularon los estadísticos que sustentan tanto las tablas como los diagramas de cajas y bigotes. 4 entornos (Windows/Linux · nativo/VirtualBox) 5 implementaciones 3 tamaños de imagen 144 configuraciones 14 400 ejecuciones medidas Estadísticos calculados sobre cada muestra de n = 100 Media, mediana , desviación estándar, mínimo, máximo, cuartiles (Q1, Q3), rango intercuartílico (IQR = Q3−Q1) y coeficiente de variación (CV = desv./media). Se prioriza la medi...